邓世文，教授，博士生导师，省数学学会常务理事，省人工智能学会理事，省领军人才梯队后备带头人,哈师大数学与系统科学研究所副所长。主要研究方向：优化方法与智能信息处理、模式识别、机器学习、信号处理等。在IEEE T. SIGNAL. PROCES.、IEEE SIGNAL PROC.LET.、MECH. SYST. SIGNAL PR.、DIGITSIGNAL PROCESS.等期刊及本领域顶级国际学术会议上发表学术论文19篇，其中SCI检索9篇。主持国家自然基金面上项目1项、省科技厅科学基金项目2项、其它厅局级项目3项，作为第一参加人及子项目负责人参加国家自然科学基金3项。获得省科学技术(自然类)三等奖1项，省高校科学技术奖二等奖2项 。获得授权国家发明专利4项。
招生方向：遥感图像处理与识别（博士方向）；优化方法与智能信息处理、机器学习（硕士方向）。
研究方向：信号处理、机器学习、优化方法、遥感图像处理与识别
主讲课程：模式识别、深度学习、机器学习、数据挖掘
联系电话：13796677471
电子邮箱:dengswen@126.com;dengswen@gmail.com
教育与工作经历
2017年9月—至今，欧博游戏网(中国)股份有限公司官网，欧博游戏网(中国)股份有限公司官网，教授
2012年9月—2017年9月，欧博游戏网(中国)股份有限公司官网，欧博游戏网(中国)股份有限公司官网，副教授
2007年9月—2012年9月，欧博游戏网(中国)股份有限公司官网，讲师
2005年9月—2007年9月，欧博游戏网(中国)股份有限公司官网，助教
2012年12月—2015年12月，哈尔滨工程大学，信息与通信学院，博士后
2016年8月—2017年8月，加拿大安大略理工大学，访问学者
2007年9月—2012年7月，哈尔滨工业大学，计算机科学与技术学院，博士
2002年9月—2005年7月，欧博游戏网(中国)股份有限公司官网，计算机科学系，硕士
1993年9月—1997年7月，佳木斯大学，机械工程系，学士
主持或承担过的科研项目：
1.国家自然科学基金(面上项目)，基于大脑听觉系统机理的声学事件高层语义的机器认知模式研究( 61771173)，2018/01/01—2021/12/31，主持人。
2.黑龙江省自然科学基金(面上项目),声音段落级潜在语义自动挖掘及语义特征提取方法研究(F2015012)，2015/07/01—2017/07/01，主持人。
3.国家自然科学基金(面上项目)，基于内在与潜在语义特征的声音段落级语义识别方法研究(61471145)，2015/01/01—2018/12/31，第一参加人。
4.国家自然科学基金委“视听觉信息的认知计算”重大研究计划集成项目，自主驾驶车辆关键技术与集成验证平台”听觉处理子系统(91220301)，2012/01/01-2017/12/31,参加人。
5.国家自然科学基金重大研究计划重点项目，行车环境下听觉模型及声音处理关键技术(91120303)，2012/01/01-2017/12/31,参加人。
6.国家自然科学基金(面上项目)，非特定环境下的鲁棒声学事件检测(61071181)，2011/01/01-2013/12/31，第一参加人。
7.黑龙江省教育厅科研项目，基于信号稀疏表示与声纹检测的非语音声音感知方法的研究(12521148)，2012/01/01-2014/12/31，主持人。
发表论文：
1.Deng S W,Han J Q, Signal PeriodicDecomposition With Conjugate Subspaces，IEEETransactions on Signal Processing, Vol, 64, no. 22, pp. 5981-5922, 2016,(SCI,IF:4.203, 2区, TOP期刊)
2.Shiwen Deng, Jiqing Han, Ramanujansubspace pursuit for signal periodic decomposition, Mechanical Systems andSignal Processing, vol. 90, June 2017, pp. 79-96.(SCI, IF:4.37, 2区, TOP期刊)
3.Deng S W, Han J Q. Towards heartsound classification without segmentation via autocorrelation feature anddiffusion maps[J].Future Generation Computer Systems, 2016, 60: 13-21.(SCI,IF:4.969, 2区)
4.Deng S W, Han J Q, Sparsedecomposition for signal periodic model over complex exponentialdictionary, IEEE Signal Processing Letters, Volume 23, Issue 12, pp .1858-1861.(SCI, IF:2.813, 3区)
5.S.W. Deng, J.Q. Han, Efficientgeneral sparse denoising with non-convex sparse constraint and total variationregularization, Digital Signal Processing 78 (2018) 259-264.(SCI,IF:3.241, 3区)
6.Deng, Shi-Wen, and Ji-Qing Han."Adaptive overlapping-group sparse denoising for heart soundsignals." Biomedical Signal Processing and Control 40 (2018): 49-57.(SCI,IF:2.783, 3区)
7.Shi-Wen Deng, Ji-Qing Han, Statisticalvoice activity detection based on sparse representation over learneddictionary, Digital Signal Processing, Volume 23, Issue 4, 2013(SCI,IF:3.241, 3区)
8.Shiwen Deng, Jiqing Han. Likelihoodratio sign test for voice activity detection [J]. IET Signal Processing, vol.6,no. 4, pp. 306-312, 2012.（SCI,IF: 0. 873,4区）
9.Shiwen Deng, Jiqing Han. Voice activitydetection based on conjugate subspace matching pursuit and likelihood ratiotest[J]. EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing，2011:12. 1687-4722（SCI）
10.Shiwen Deng, Jiqing Han. Robust minimumstatistics project coefficients feature for acoustic environment recognition,in Proceedings of IEEE International Conference on Acoustic, Speech and SignalProcessing (ICASSP), (2014), p. 8282-8686,(EI)
11.Deng Shi-Wen, Zhang Chao-Zhu and WangChao, Discriminative Minimum Statistics Projection Coefficient Feature forAcoustic Context Recognition, Applied Mechanics and Materials, vol. 654(2014),pp.304-309.(EI)
12.Shiwen Deng, Jiqing Han, Tieran Zhen,Guibin Zheng. A modified MAP criterion based on hidden Markov model for voiceactivity detection [C]. In Proc. IEEE International Conference on Acoustics,Speech, and Signal Processing (ICASSP), Prague, Czech republic, 2011:5220-5223.（EI）
13.Shiwen Deng, Jiqing Han. Voice activitydetection based on complex exponential atomic decomposition and likelihoodratio test [C]. In Proc. International Conference on Pattern Recognition (ICPR),Istanbul, Turkey, 2010: 89-92.（EI）
14.Shiwen Deng, Jiqing Han. Compensationof signal with erasures via sparse representation into its significant subspace[C]. In Proc. Information Sciences, Signal Processing and their Applications (ISSPA),Kuala Lumpur, Malaysia, 2010: 247-250.（EI）
15.Shiwen Deng, Jiqing Han. Robuststatistical voice activity detection using a likelihood ratio sign test [C]. InProc. International Conference of the International Speech CommunicationAssociation (INTERSPEECH), Makuhari, Japan, 2010: 3126-3129.（EI）
发明专利
1. 一种基于背景噪声最小统计量特征的声音环境识别方法(专利号：ZL201310507384.1)，国家发明发利，第一发明人，2016.1
2. 一种基于子带能量包络自相关特征的异常心音识别方法(专利号：ZL201410835394.2)，国家发明发利，第一发明人，2017.6
3. 一种心音信号周期参数估计方法(专利号：ZL201510639424.7)，国家发明发利，第一发明人, 2017.10
4. 一种基于分组稀疏性的自适应心音信号去噪方法(专利号：ZL201611033507.2)，国家发明发利，第一发明人，2019.5
获奖情况
1. 信号分解与特征表示模型及其优化方法研究,黑龙江省科学技术奖(自然科学)三等奖，排名第一，2019.10
2. 信号分解与特征表示模型及其优化方法研究,黑龙江省高校科学技术奖,二等奖,排名第一, 2019.2
